技术栈：数字人AI软件的开发涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。常用的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow等，用于构建和训练数字人模型。

模型构建：通过收集和处理大量的文本、语音、图像等数据，利用机器学习算法训练数字人模型，使其具备语言理解、情感表达、动作生成等能力。

外观设计：根据需求设计数字人的外观和特征，包括面部特征、服装、配饰等，以符合特定品牌或企业的形象要求。

交互设计：设计数字人与用户的交互逻辑和界面，确保用户能够流畅地与数字人进行沟通和互动。

合作模式：OEM代理贴牌模式允许品牌方或企业方利用数字人AI软件技术，定制专属的数字人系统，并贴上自己的品牌标签进行销售和推广。

流程：

品牌方或企业方与数字人AI软件开发商签订合作协议。

开发商根据品牌方或企业方的需求，进行数字人系统的定制开发。

开发完成后，品牌方或企业方进行验收，并贴上自己的品牌标签。

品牌方或企业方负责数字人系统的销售、推广和客户服务工作。

优势：

降低研发成本：品牌方或企业方无需自行研发数字人AI软件技术，降低了研发成本和时间投入。

快速市场布局：通过OEM代理贴牌模式，品牌方或企业方可以快速推出自己的数字人系统，抢占市场份额。

品牌定制：数字人系统可以贴上品牌方或企业方的标签，增强品牌识别度和市场竞争力。

市场调研：了解目标市场的需求和竞争态势，确定数字人系统的功能特性和外观设计方向。

需求沟通：与数字人AI软件开发商进行深入沟通，明确需求细节和技术要求。

合同签订：双方签订合作协议，明确合作内容、责任和义务，以及知识产权归属等条款。

系统开发：开发商根据需求进行数字人系统的定制开发，包括模型训练、外观设计、交互设计等。

系统测试：对数字人系统进行全面测试，确保功能稳定、性能优越、用户体验良好。

验收与交付：品牌方或企业方对数字人系统进行验收，确认无误后正式交付使用。

市场推广：品牌方或企业方利用自身的销售渠道和资源优势，进行数字人系统的市场推广和客户服务工作。

知识产权保护：在合作过程中，双方应明确知识产权归属和授权范围，避免侵权纠纷。

技术保密：数字人AI软件技术涉及商业秘密和技术秘密，双方应签订保密协议，确保技术不泄露给第三方。

售后服务：品牌方或企业方应提供完善的售后服务体系，确保用户在使用数字人系统过程中遇到问题时能够及时得到解决。

合规经营：在市场推广和销售过程中，品牌方或企业方应遵守相关法律法规和道德规范，确保合规经营。