需求分析

确定数字人需要具备的能力和特性，如语言理解、情感表达、人格特点等。

通过市场调研、用户访谈、专家咨询等方式，确保开发出的数字人能够满足实际应用场景的需求。

数据收集与预处理

收集大量的文本、语音、图像等数据，这些数据可以来自公开的数据库、网络爬虫、人工标注等多种途径。

对收集到的数据进行严格的清洗和预处理，以确保其质量和准确性，为后续的训练工作提供可靠的支撑。

模型构建与训练

利用机器学习和深度学习技术，构建AI数字人的模型。

通过复杂的算法和计算，模型能够逐渐学会理解语言、识别图像、生成语音等技能。

使用收集到的数据对模型进行反复训练和优化，确保其在各种场景下都能表现出色。

外观与动画设计

根据需求设计虚拟人物的外观和特征，包括面部特征、服装、配饰等。

通过先进的计算机图形学和动画技术，赋予数字人更加生动的表现力。

驱动与交互实现

使用动作捕捉技术和语音生成技术，实现数字人的动作和语音输出。

设计交互界面和交互逻辑，使用户能够与虚拟人物进行顺畅的交流和互动。

技术选型

选择适合小程序开发的前端框架，如微信小程序的WXML、WXSS、JavaScript等。

采用Node.js、Spring Boot等后端技术栈，处理业务逻辑和数据交互。

集成深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术，实现数字人的生成、驱动和交互。

功能实现

提供数字人定制功能，用户可以根据自己的需求定制专属的数字人形象。

提供丰富的视频模板和素材库，支持用户自定义视频内容。

集成视频编辑工具，如剪辑、拼接、添加忒效、字幕等，方便用户创作个性化的视频作品。

实现用户之间的实时互动功能，如评论、点赞、分享等。

测试与优化

对系统的各项功能进行全面测试，确保功能的正确性和稳定性。

进行性能测试，测试系统在高并发情况下的响应速度和稳定性。

根据用户反馈和测试结果，优化代码和算法，提高系统的处理能力和效率。

合作模式

OEM（Original Equipment Manufacturer）贴牌合作是一种常见的合作模式，即品牌方提供技术和产品，由贴牌方进行生产和销售。

在数字人软件开发和视频小程序搭建领域，OEM贴牌合作可以帮助品牌方快速扩大市场份额，同时降低生产成本和营销费用。

流程与要求

双方需要签订合作协议，明确合作内容、责任和义务。

贴牌方需要具备一定的生产能力和销售渠道，以满足品牌方的需求。

品牌方需要提供完整的技术支持和产品文档，确保贴牌方能够顺利生产和销售产品。

在合作过程中，双方需要保持密切沟通，及时解决可能出现的问题。

注意事项

遵守相关法律法规和道德规范，确保产品的合法性和安全性。

保护品牌方的知识产权和商业秘密，避免泄露给第三方。

在合作过程中，双方需要共同维护品牌形象和声誉。