在系统开发中，负载均衡技术主要通过以下几种方式实现流量分配：

一、轮询（Round Robin）

这是一种简单的流量分配方式。负载均衡器将接收到的请求依次轮流分配给后端的服务器。例如，有服务器 A、B、C，个请求分配给服务器 A，第二个请求分配给服务器 B，第三个请求分配给服务器 C，然后再从服务器 A 开始依次循环。

优点：实现简单，能够平均分配流量。
缺点：没有考虑服务器的实际负载情况，可能会导致某些性能较弱的服务器在分配到请求时响应缓慢。

二、加权轮询（Weighted Round Robin）

在轮询的基础上，为每台服务器分配一个权重值。权重值反映了服务器的处理能力或性能。负载均衡器根据权重值来分配请求，权重值高的服务器分配到的请求数量相对较多。

例如，服务器 A 的权重为 3，服务器 B 的权重为 2，服务器 C 的权重为 1。那么在分配请求时，每 6 个请求中，服务器 A 会分配到 3 个，服务器 B 会分配到 2 个，服务器 C 会分配到 1 个。

优点：可以根据服务器的实际性能来分配流量，更加灵活。
缺点：需要合理设置权重值，否则可能会导致流量分配不均衡。

三、少连接数（Least Connections）

负载均衡器会实时监测后端服务器的连接数，将新的请求分配给当前连接数少的服务器。这种方式考虑了服务器的实际负载情况，能够将请求分配给相对空闲的服务器。

例如，服务器 A 当前连接数为 10，服务器 B 当前连接数为 8，服务器 C 当前连接数为 12。当有新的请求到来时，负载均衡器会将请求分配给服务器 B。

优点：能够根据服务器的实际负载情况动态分配流量，提高系统的整体性能。
缺点：需要不断监测服务器的连接数，可能会增加一些系统开销。

四、IP 哈希（IP Hash）

根据客户端的 IP 地址进行哈希运算，将相同 IP 地址的请求始终分配到同一台服务器上。这样可以确保来自同一客户端的请求都由同一台服务器处理，有利于保持会话的一致性。

例如，通过对客户端 IP 地址进行哈希运算，得到一个数值，然后根据这个数值确定将请求分配给哪台服务器。

优点：能够保证同一客户端的请求始终分配到同一台服务器，有利于保持会话状态。
缺点：如果某台服务器出现故障，原本分配给它的客户端请求需要重新分配，可能会导致短暂的服务中断。

五、随机分配（Random）

负载均衡器随机地将请求分配给后端的服务器。这种方式比较简单，但也没有考虑服务器的实际负载情况。

优点：实现简单，具有一定的随机性。
缺点：流量分配的均衡性较差，可能会导致某些服务器负载过高，而某些服务器负载过低。

在实际的系统开发中，负载均衡技术通常会结合多种流量分配方式，根据不同的应用场景和需求进行选择和调整，以实现高效、稳定的流量分配。