明确需求：

确定目标用户群体，如年轻人、科技爱好者、企业客服等。

分析用户需求，如个性化定制、智能交互、便捷操作等。

技术选型：

前端技术：选择适合小程序开发的前端框架，如微信小程序原生开发框架、uni-app等。

后端技术：采用Node.js、Spring Boot等后端框架，提供RESTful API接口。

数据库：使用MySQL、MongoDB等数据库存储用户数据、数字人模型等数据。

AI技术：集成深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和NLP模型（如BERT、GPT系列），实现智能对话、文本生成等功能。

功能规划：

实现数字人在小程序中的3D或2D展示。

提供语音交互、文本交互等多种交互方式。

支持数字人的个性化定制，如外貌、服装、表情等。

利用AI技术自动生成有趣的对话、故事等内容。

支持用户将生成的内容分享至社交媒体等平台。

提供用户注册、登录、个人信息管理等功能。

前端架构：

设计直观、易用的用户界面。

实现数字人的展示、交互等功能。

后端架构：

构建稳定、可扩展的后端服务。

处理用户请求、数据存储和AI推理等任务。

AI模型架构：

设计合理的AI模型架构，包括数据预处理、模型训练、推理等模块。

开发实施：

明确开发计划，分配任务给团队成员。

按照前端、后端、AI模型等模块进行并行开发。

定期进行代码审查，确保代码质量。

测试与优化：

进行单元测试、集成测试、性能测试等，确保系统稳定性。

根据测试结果进行优化，提高系统性能和用户体验。

开源项目：

可以通过GitHub、Gitee等开源代码托管平台搜索AI数字人相关的开源项目。

评估开源项目的质量、稳定性和适用性。

商业授权：

一些公司或团队可能提供商业授权的AI数字人小程序源码。

使用商业授权的源码可能需要支付一定的费用，并遵守相关的使用协议和条款。

定制开发：

如果无法找到符合需求的开源项目或商业授权源码，可以考虑定制开发。

与砖业的软件开发团队或AI技术提供商合作，根据具体需求定制开发AI数字人小程序源码。

安全性审查：

在使用任何源码之前，都需要进行安全性审查，确保源码中没有潜在的漏洞或恶意代码。

数据加密与访问控制：

加强数据加密和访问控制，保护用户数据安全。

法律法规遵守：

确保系统符合相关法律法规要求，如隐私政策、版权保护等。

选择合适的云服务提供商：

部署前端、后端和数据库等服务。

配置CDN加速：

提高用户访问速度。

制定推广计划：

吸引用户下载和使用小程序。

定期更新内容，保持用户活跃度。

收集用户反馈：

持续优化产品功能和用户体验。

技术更新：

关注AI数字人技术的蕞新动态和更新情况。

及时对源码进行更新和维护，确保小程序始终具备蕞新的功能和性能优势。

性能优化：

根据具体需求和使用场景，对源码进行性能优化。

包括优化代码结构、减少不必要的资源消耗、提高响应速度等。