AI数字人软件开发系统平台的搭建是一个复杂而系统的工程，它涉及到多个技术领域和环节。具体来说，主要包括以下几个方面：

前端技术：前端技术主要用于构建用户与AI数字人进行交互的界面。这包括选择适合的开发框架（如微信小程序原生开发框架、uni-app等），设计直观、易用的用户界面，并实现数字人的展示、交互等功能。

后端技术：后端技术主要处理用户请求、数据存储和AI推理等任务。这通常涉及到采用Node.js、Spring Boot等后端框架，提供RESTful API接口，以及使用MySQL、MongoDB等数据库存储用户数据、数字人模型等数据。

AI技术：AI技术是AI数字人软件开发系统平台的核心。它涉及到集成深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和NLP模型（如BERT、GPT系列），实现智能对话、文本生成等功能。此外，还需要进行模型训练、推理等模块的设计和实现。

其他技术：在AI数字人软件开发系统平台的搭建过程中，还需要涉及到一些其他技术，如实时视频流处理与渲染（使用OpenCV等库）、面部特征检测（使用dlib等库）、语音识别与文本转换（使用SpeechRecognition等库）等。这些技术共同构成了AI数字人软件开发系统平台的基础。

OEM代理贴牌业务是制造业中常见的一种业务模式，它涉及到原始设备制造商（OEM）根据客户的需求，为其生产产品或零部件，并在产品上标注客户的品牌或商标。在AI数字人软件开发系统平台领域，OEM代理贴牌业务同样适用。

OEM业务模式：在OEM业务模式下，AI数字人软件开发系统平台的提供商（即OEM厂商）负责生产或开发AI数字人软件，并根据客户的需求进行定制。客户则负责提供品牌、商标等要素，并将AI数字人软件整合到自己的产品中。这种业务模式有助于客户快速进入市场，降低新产品开发成本。

贴牌业务模式：贴牌业务模式（也称为ODM）则更为复杂。在贴牌模式下，AI数字人软件开发系统平台的提供商不仅负责生产或开发AI数字人软件，还承担产品设计、技术支持等任务。客户则负责提供需求，并在产品完成后自行负责市场营销和品牌管理。这种业务模式有助于为客户提供定制化的产品和服务，提升产品的技术含量和附加值。

OEM代理贴牌业务在AI数字人软件开发系统平台领域具有显著的优势，但同时也面临一些挑战。

优势：

降低成本：通过OEM代理贴牌业务，客户可以充分利用OEM厂商的生产能力或开发能力，降低成本。

快速进入市场：客户可以快速获得定制化的AI数字人软件产品，从而快速进入市场。

提升品牌形象：客户可以在AI数字人软件上标注自己的品牌或商标，提升品牌形象和市场竞争力。

挑战：

技术秘密泄露：OEM厂商可能泄露技术秘密，导致产品同质化竞争加剧。

质量控制：客户需要确保OEM厂商或贴牌厂商提供的产品或服务符合质量要求。

沟通与合作：在贴牌模式下，客户需要与ODM厂商进行充分的沟通和合作，以确保设计方案符合客户要求。