首先，需要明确AI数字人平台口播视频小程序软件的开发目标，这通常包括：

提供便捷、高效的视频制作体验，降低视频制作的技术门槛。

满足用户在人口播报、教育培训、品牌营销等领域对高质量视频内容的需求。

实现AI数字人的智能播报、多模板选择、实时编辑和数据分析等功能。

技术架构是软件开发的基础，需要规划好前端、后端、数据库、AI技术等方面的架构：

前端：选择适合小程序开发的前端框架，如微信小程序、支付宝小程序等，设计用户友好的界面。

后端：采用高效的后端开发语言，如Python、Java等，结合Flask、Django等框架进行开发，实现业务逻辑的处理和数据交互。

数据库：使用MySQL、MongoDB等数据库管理系统，用于存储用户信息、视频模板、视频数据等。

AI技术：集成深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）、语音识别与合成技术（如科大讯飞、百度语音等）、自然语言处理技术（NLP）等，实现AI数字人的智能播报、语音合成等功能。

根据开发目标，设计以下功能模块：

智能播报模块：结合自然语言处理技术，实现精凖的语音合成，用户可自定义播报内容，选择不同的语音风格。

多模板选择模块：提供丰富的视频模板库，用户可以根据场景和需求快速制作视频，省时省力。

实时编辑模块：支持用户实时对视频进行编辑，如添加文字、音乐、忒效等，增强视频的观赏性。

数据分析模块：后台提供数据分析工具，帮助用户了解视频的观看效果，优化后续内容策略。

在开发过程中，需要遵循敏捷开发的模式，以保证软件的高质量和快速迭代。具体步骤如下：

需求分析：通过用户访谈和市场调研，了解用户需求，确定软件功能模块。

原型设计：根据需求分析结果，制作界面原型，进行初步用户体验测试。

技术选型：选择适合的技术架构及开发工具。

开发实施：进行前端与后端的开发，采用模块化设计，确保系统的灵活性与可扩展性。

测试验证：进行功能测试、性能测试和用户测试，及时收集反馈并进行版本迭代。

应用上线后，需要提供长期的技术支持和维护服务，确保应用的稳定运行。同时，需要不断关注用户需求和市场变化，进行功能升级和迭代，以满足用户的多样化需求。

在开发过程中，还需要关注法律与伦理问题。例如，在收集、处理和使用用户数据时，必须遵守相关隐私法律法规，保护用户的隐私和安全。此外，还需要确保AI数字人的算法是公平的，不会因人种、性别、年龄等个体特征而歧视某些人群。